| 摘要: |
| 针对麦田图像中多列目标检测问题,提出基于水平线扫描的归类算法。对麦田彩色图像进行绿色强调,利用阈值分割方法提取苗列区域;对二值图像水平扫描,检测目标区域和目标点,根据目标点横坐标值的差值实现归类;利用过已知点的霍夫变换检测多列目标直线。对800幅麦田图像进行多列目标检测结果表明:762幅图像中的多目标列的中心线能够完全正确提取出来;处理640像素×480像素的彩色图像需要0.12 s。该算法在多列目标识别中是一种有效、快速的检测算法。 |
| 关键词: 水平线扫描 目标点归类 多列直线检测 麦田图像 过已知点的霍夫变换 |
| DOI：10.11841/j.issn.1007-4333.2007.02.037 |
| 投稿时间：2006-09-19 |
| 基金项目:国家自然科学基金 |
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| Detection algorithm for multi-centerline of wheat by image processing |
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| Abstract: |
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| Key words: horizon scan line,clustering target points,multi-centerlines detection,wheat image,Hough Transform passing a known point |
