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基于RHT的多圆检测改进算法
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摘要:
针对多圆检测问题,提出了一种基于RHT的改进算法PHT3(3-point Hough transformation)。对整幅图像特征点按连续性进行点集归类,同时计算有效点的梯度方向信息;按照一定的取点规则在同一点集中取3点,得到候选圆的圆心参数;依据所求圆心参数以及梯度信息判定选取3点的有效性,以降低Hough变换的无效累积。针对常规确定圆半径精度有限的缺陷,提出利用点集并结合候选半径的均方差来获得亚像素半径,同时解决了同心圆半径的检测问题。与RHT算法进行对比检测,结果表明:PHT3算法检测时间为RHT算法检测的1/6,且无效累积更小,同时保留了Hough变换对局部信息缺损不敏感和对随机噪声鲁棒性强的特点。
关键词:  多圆检测  RHT,PHT(point Hough transformation)  无效累积  点集归类  多圆检测  改进算法  Hough transformation  based  detection  arithmetic  噪声鲁棒性  随机  敏感  信息缺损  局部  变换对  检测时间  结果  检测问题  同心  亚像素  均方差  结合  利用
DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2008.04.089
基金项目:国家科技支撑计划
An improved arithmetic for multi-circle detection based on andomized Hough transformation
Abstract:
Key words: