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| 为尽可能地去除人为主观性对草莓分类结果的影响,简化形状分类算法,采用多元聚类分析对草莓进行分类.按一定顺序和位置在草莓轮廓上选取12条直线作为草莓形状的特征参数,对特征参数作归一化处理消除草莓大小对形状的影响;对特征参数进行多元聚类后,从聚类结果中每类选取一定数量的多维参数,作为该类草莓形状的标准特征参数;根据待分草莓的特征参数与各类标准特征参数距离的远近,将其分入相应的类中.选用不同形状的80个草莓进行试验验证.结果表明草莓分类准确率达90%以上,每个草莓的平均处理时间≤1 s,满足实时分类处理要求. |
| 关键词: 草莓 形状分类 聚类分析 判别分析 多元聚类分析 草莓 形状 分类算法 clustering based strawberry grading shape approach 分类处理 时间 平均处理 分类准确率 试验验证 距离 类标准 多维参数 分类结果 大小 |
| DOI：10.11841/j.issn.1007-4333.2008.01.018 |
| 修订日期：2007-10-12 |
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| Classification approach for shape grading of strawberry based on clustering |
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