| 摘要: |
| 对无约束最优化问题提出了一种不精确牛顿算法模型ACPN（α），是对DengN．Y．和WangZ．Z文（CanNewtonmethodbesurpassed．见ChineseScienceBulletin，1998，Vol．43，No．20，p．132～134）中Choleski-PCGNewton算法的改进。新算法对于变量个数在35～186范围内的无约束问题更有效，并打破了所构造的点列必须恰Q－2阶收敛的局限，对进一步改进算法有提示作用。 |
| 关键词: Choleski分解,Choleski-PCGNewton算法,条件预优共轭梯度法 |
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| 基金项目:国家自然科学基金 |
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| Some Improvement on Choleski-PCG Newton Method |
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| Abstract: |
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| Key words: Choleski factorization,Choleski-PCG Newton method,preconditioned conjugate iteration, |
