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利用因子分析方法研究冬小麦数量性状及品种分类
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摘要:
应用因子分析的 R-型与 Q-型方法对39个冬小麦品系材料的10个数量性状进行了研究和分类。R-型因子分析的结果表明,可用5个主因子来表示10个性状,其方差贡献占87.63%,经过正交旋转,第一正交因子反映了植株高度信息,具有稳定的遗传性;第二正交因子反映了主穗粒数的多少是植株的变异特征。Q-型因子分析结果表明,供试材料基本上属于同一生态型,主因子 F1的方差贡献占86.80%,反映了材料的共同性;主因子 F2则反映了材料间的差异性,经过正交旋转,可以更直接地了解材料间的关系。
关键词:  因子分析  小麦  性状分析  品种分类  
DOI:
基金项目:
APPLYING FACTOR ANALYSIS METHOD TO STUDY WINTER WHEAT QUANTITY CHARACTERS AND VARIETIES CLASSIFICATION
Abstract:
Dealt with the application of R type and Q-type factor analysis methods to the studies on 10 quantity characters of 39 winter wheat varieties, and classified the materials used.The results of R-type factor analysis showed that it can summarize the 10 characters with 5 principle factors on the level of 87.63% variance contribution.After varimax orthogonal rotation,it seems that the first principle factor represent the information of winter wheat height which inherit stably and the second principle factor rep...
Key words:  factor analysis  winter wheat  character analysis  varieties classification