| 摘要: |
| 农业气象的信息对比是农业气象主要的研兜方法。当今,尚有许多农气信息的理论分布还不清楚。在已知的农气信息理论分布中,正态分布的少,非正态的多;一个单纯的正态分布少,几个正态分布混合在一起的多。几个正态分布混合在一起之后,就不能按正态分布的规则来处理。加上1973布雷德利发表他划时代论文——中心极限定理的局限性,人们就不能象以往那样,不管母体分布是什么,只要是大子样,就一律按正态分布来处理,这样做会发生很大误差。非参数统计的魏尔可松——马恩——惠特尼 U 检验的效率要比传统的 t检验高得多。文中列举了几个 U 检验相对于 t 检验的毕德曼近似相对效率(Pitman's ARE)来表示 U 检验的优越性。 |
| 关键词: 中心极限定理 对比分析 相对效率 气信息 农业气象信息 对数正态分布 理论分布 检验 非参数统计 分布混合 |
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| 基金项目: |
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| THE PITMAN'S ARE(Asymptotic Relative Efficiency)OF THE WILCOXON-MANN-WHITNEY U TEST RELATIVE TO THE t-TEST FOR THE FREQUENCY DISTRIBUTINS OF VARIOUS AGROMETEROLOGICAL PARAMETERS |
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| Abstract: |
| Most agrometeorological parametric distributions are nonnormal, such as U-shaped distribution for cloudiness,Gamma distribution for weekly precipitation,poisson distribution for heavy rain,Gumbel dis- tribution for maximum temperature,logistic distribution for wind data and plant growth,etc.There are still other parametric distributions unknown yet. Moreover,many observations seldom come from one and only one population,nor come to be available on a random selection basis.As for air mass,the atmospheric con... |
| Key words: |
